DeepSeek | 官方出品 - 智能助手 | DeepSeek官网 · API 开放平台与接入指南
接口和常见调用方式一致。改地址和密钥即可,下面是一段最短示例。
1. 快速接入示例 (Python SDK)
最短可运行示例:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_DEEPSEEK_API_KEY",
base_url="https://api.deepseek.com"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-reasoner", # R1 深度思考推理模型
messages=[
{"role": "user", "content": "请给出拉格朗日乘数法的几何直观解释。"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
2. 模型计费标准 (Token 阶梯价格)
按 token 计费。缓存命中时,输入更便宜:
| 模型名称 | 上下文长度 | 输入价格 (Cache Hit / Miss) | 输出价格 |
|---|---|---|---|
| deepseek-chat (V3) | 128K | ¥0.001 / ¥0.002 每千 Token | ¥0.008 每千 Token |
| deepseek-reasoner (R1) | 128K | ¥0.002 / ¥0.004 每千 Token | ¥0.016 每千 Token |
3. 本地私有化部署 (Ollama / vLLM)
需要离线时,可以在本机拉取模型运行:
# 使用 Ollama 运行 70B 深度推理蒸馏版本
ollama run deepseek-r1:70b
# 针对消费级显卡轻量级部署 (14B)
ollama run deepseek-r1:14b