这里是官方出品 - 智能助手。题目、报错或整篇材料都可以贴进来，没说清的条件可以在下一轮补上。
只写使用时碰得到的差别。
R1 先写依据，再给结论。数学证明和代码排错可以顺着步骤检查。
总参数 685B，计算时只激活一部分。上下文最长 128K。
调用写法和常见接口一致。也可以用 Ollama 在自己的机器上跑。
MLA 把键值缓存压到更低的维度，128K 对话占用的显存更小。
训练时把计算和机器之间的通信叠在一起，减少互相等待。
数学、代码、长文和写稿，都在网页里完成。
严密拆解代数、微积分与前沿竞赛题型，给出完整步骤。
精准排查疑难 Bug，生成高质量模块化工程代码与测试用例。
128K 超长文献一次性通读，提炼关键证据链与实验创新点。
结构严谨的商业企划、公文汇报与深度思想长文一键构思。
帮助页有最小可运行示例和价格表。
把地址和密钥换成这里的即可，请求体不用重写。
可以用 Ollama 或 vLLM 在自己的机器上运行，数据留在本机。
把提问、检索和工具调用按步骤串起来，方便重复执行。
下面是三件具体的使用情况。
“公式推到一半卡住，把式子贴回去，它从断掉的地方接着写。”
物理专业学生
“对比两套方案时，它按同一张表填优点和风险。”
产品经理
“先在本机跑小模型试流程，正式环境再换接口，帮助页把两步分开写了。”
运维
帮助页写了 Python 调用、token 价格，以及在本机运行的命令。
